Estimadores robustos en modelos de regresión noparamétricos funcionales y en modelos semi-funcionales parcialmente lineales

 

Autores
Vahnovan, Alejandra Valeria
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
Versión aceptada para publicación
Año de publicación
2013
País
Argentina
Institución
Universidad Nacional de La Plata
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Descripción
En esta tesis se desarrollan estimadores robustos para la función de regresión en modelos noparamétricos funcionales que son equivariantes por escala, estudiando sus propiedades asintóticas, tales como consistencia fuerte y ordenes de convergencia. También se han desarrollado estimadores robustos para el parámetro de regresión y la función de regresión en modelos semi-funcionales parcialmente lineales. Bajo condiciones generales se obtienen resultados de consistencia y normalidad asintótica para los estimadores propuestos del parámetro de regresión y resultados de consistencia uniforme para los estimadores propuestos de la función de regresión. Estos resultados teóricos se completan con un estudio de simulación para evaluar el comportamiento de las propuestas robustas y clásicas frente a distintas desviaciones del modelo.
Idioma
español
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/44589
Enlace del recurso
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44589
http://hdl.handle.net/10915/44589
Nivel de acceso
Acceso abierto
Materia
Ciencias Exactas
Matemática
datos funcionales
entropía
métodos no paramétricos
modelos parcialmente lineales
robustez