Caracterización de poblaciones nativas de maíz mediante análisis de Procrustes generalizado y análisis factorial múltiple

 

Autores
Zuliani, Paola; Bramardi, Sergio J.; Lavalle, Andrea; Defacio, Raquel
Tipo de recurso
artículo
Estado
Versión publicada
Año de publicación
2012
País
Argentina
Institución
Universidad Nacional de La Plata
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Descripción
El establecimiento de relaciones entre taxones es un paso esencial en el proceso de catalogación y evaluación del material conservado en un Banco de Germoplasma. Existen distintos métodos de evaluación en función del tipo de caracteres estudiados. Cuando el registro de caracteres se repite en el tiempo y en distintos ambientes, se debe separar la variabilidad intrínsecamente genética entre los taxones de aquella que se debe al ambiente, y más aún, de la posible variabilidad debida a la interacción genotipo*ambiente para el posterior establecimiento de relaciones puramente filogenéticas. En el presente trabajo se estudia comparativamente la factibilidad de aplicación de dos estrategias de análisis estadístico para dar solución a este problema. La primera corresponde al análisis tradicional donde se realiza un Análisis de Componentes Principales sobre los caracteres promedios a lo largo de los diferentes ambientes; y la segunda son métodos más complejos en los cuales cada dato es originado por tres modos: individuos, variables y condiciones ambientales, tales como el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis de Procrustes Generalizado. Si bien las configuraciones resultantes fueron todas equivalentes, los métodos de tres vías permiten la interpretación de la interacción genotipo*ambiente.
Idioma
español
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/29218
Enlace del recurso
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29218
http://hdl.handle.net/10915/29218
http://revista.fca.uncu.edu.ar/index.php?option=com_content&view=article&id=159:caracterizacion-de-poblaciones-nativas-de-maiz-mediante-analisis-de-procrustes-generalizado-y-analisis-factorial-multiple-&catid=14:no-1-anno-2012&Itemid=19
Nivel de acceso
Acceso abierto
Materia
Ciencias Agrarias
Genotipo
Ambiente
Análisis Factorial
maíz