Análisis automatizado de neuronas de la médula espinal mediante la utilización de tres programas de análisis de imágenes

 

Autores
Portiansky, Enrique Leo
Tipo de recurso
artículo
Estado
Versión publicada
Año de publicación
2015
País
Argentina
Institución
Universidad Nacional de La Plata
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Descripción
La detección automatizada de elementos libres (microorganismos, células, minerales, etc.) no reviste la misma complejidad que la que presenta el reconocimiento y posterior análisis morfométrico de elementos inmersos dentro de un contexto, tal como células particulares dentro de un tejido. En el presente informe técnico se muestran alternativas para la identificación de neuronas presentes en la sustancia gris de un segmento de la médula espinal de rata, utilizando tres programas distintos de análisis de imágenes digitales. Se comparan los resultados y se discuten las ventajas y diferencias del procedimiento realizado con cada uno de estos programas.
Idioma
español
OAI Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/50770
Enlace del recurso
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50770
http://hdl.handle.net/10915/50770
http://www.fcv.unlp.edu.ar/images/stories/analecta/vol_35_n2/269_Portiansky.pdf
Nivel de acceso
Acceso abierto
Materia
Ciencias Veterinarias
Neuronas
Células
Diagnóstico por Imagen