Data Mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad
RESUMEN: El artículo describe el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica, llevado a cabo en una Universidad Chilena. Para esto, se utiliza una metodología adaptada que integra diversos enfoques y técnicas, y que está basada en las metodologías prop...
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| Tipo de recurso: | artículo |
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| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Chile |
| Institución: | CONICYT Chile |
| Repositorio: | SciELO Chile |
| OAI Identifier: | oai:scielo:S0718-33052018000500088 |
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Data Mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad Medina Q.,Fernando Fariña M.,Francisco Castillo-Rojas,Wilson Inteligencia de Negocios almacén de datos data mart data warehousing ETL OLAP RESUMEN: El artículo describe el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica, llevado a cabo en una Universidad Chilena. Para esto, se utiliza una metodología adaptada que integra diversos enfoques y técnicas, y que está basada en las metodologías propuestas por Kimball y Hefesto. En este Proceso Data Warehousing (PDW), se destacan elementos incorporados en la metodología utilizada, que a juicio del equipo de desarrollo, favorecieron el éxito y efectividad del desarrollo del DM. Como resultado de este PDW, se obtiene una plataforma de inteligencia de negocios cuya base la compone un Modelo Multidimensional (MM) con dos DM; el primero contiene indicadores de productividad docente, y el segundo indicadores de productividad científica, los cuales satisfacen las especificaciones de requerimientos definidos en concordancia con los usuarios finales. Universidad de Tarapacá. http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052018000500088 |
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RESUMEN: El artículo describe el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica, llevado a cabo en una Universidad Chilena. Para esto, se utiliza una metodología adaptada que integra diversos enfoques y técnicas, y que está basada en las metodologías propuestas por Kimball y Hefesto. En este Proceso Data Warehousing (PDW), se destacan elementos incorporados en la metodología utilizada, que a juicio del equipo de desarrollo, favorecieron el éxito y efectividad del desarrollo del DM. Como resultado de este PDW, se obtiene una plataforma de inteligencia de negocios cuya base la compone un Modelo Multidimensional (MM) con dos DM; el primero contiene indicadores de productividad docente, y el segundo indicadores de productividad científica, los cuales satisfacen las especificaciones de requerimientos definidos en concordancia con los usuarios finales. |
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