Generación semi-automática de funciones de transferencia para renderizado volumétrico en la discriminación de tejidos anómalos sobre imágenes médicas a partir de comparaciones inter-sujetos
Una de las técnicas más utilizadas en el procesamiento digital de imágenes es la segmentación, la cual consiste en la extracción de áreas de interés. Este proyecto genera una comparación inter-sujetos sobre los espacios de características para las funciones de transferencia (FT) basadas en el gradie...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Tecnológica de Pereira |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UTP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14365 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11059/14365 https://repositorio.utp.edu.co/home |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación Procesamiento optico de datos Procesamiento de imagenes Discriminación visual Lesión cerebral Biología computacional |
| Sumario: | Una de las técnicas más utilizadas en el procesamiento digital de imágenes es la segmentación, la cual consiste en la extracción de áreas de interés. Este proyecto genera una comparación inter-sujetos sobre los espacios de características para las funciones de transferencia (FT) basadas en el gradiente y en propiedades estadísticas. Las FT de los tejidos de sujetos sanos y enfermos permiten resaltar las diferencias e identificar de forma semi-automática tejidos tumorales, reduciendo el tiempo que requiere un especialista en la segmentación de regiones cerebrales de interés. Se encontró entonces un nuevo método para la generación semiautomática de FT para el renderizado volumétrico de estructuras en 3D a través de comparación inter-sujeto usando medidas de similitud. |
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