Aplicaciones con lógica difusa (Fase 1) fundamentos y herramienta de desarrollo

Desde hace mucho tiempo, los diseñadores han intentado incorporar en sus sistemas la capacidad de tener sentido común en la toma de decisiones, tal y como lo hace el hombre en las suyas. La Lógica Difusa ha permitido incorporar este sentido común a los sistemas de una forma fácil y comprensible, sol...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Ojeda Salazar, Francisco Esteban
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2000
País:Ecuador
Recursos:Escuela Politécnica Nacional
Repositorio:Repositorio Escuela Politécnica Nacional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:bibdigital.epn.edu.ec:15000/9807
Acesso em linha:http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/9807
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:LÓGICA DIFUSA
CONTROL DIFUSO
FUZZY LOGIC
FUZZY CONTROL
Descrição
Resumo:Desde hace mucho tiempo, los diseñadores han intentado incorporar en sus sistemas la capacidad de tener sentido común en la toma de decisiones, tal y como lo hace el hombre en las suyas. La Lógica Difusa ha permitido incorporar este sentido común a los sistemas de una forma fácil y comprensible, solucionando así problemas para los cuales antes no existía respuesta, en cuanto a precisión numérica y significado de las variables a tratar. La Lógica Difusa a pesar de ser una extensión generalizada de la lógica que tradicionalmente se ha conocido como Lógica Booleana, se diferencia de esta última en la capacidad de abarcar el concepto de verdad parcial entre los conceptos de verdad completa y falsedad completa, de esta forma trata de una manera natural con la ambigüedad presente en todos los procesos del mundo real. En el trabajo realizado se analiza, estudia y aplica la Lógica Difusa partiendo desde temas generales y de contenido básico, como son aquellos que se tratan en las secciones 1 y 2; para luego, en las secciones 3 y 4, entrar a temas de mayor complejidad, en los cuales está envuelta la esencia misma del pensamiento difuso. Finalmente en las secciones 5 y 6 se da un giro práctico al estudio, al mencionar algunos campos de aplicación y presentar un ejemplo de un sistema de lógica difusa, generado con el software Unfuzzy 1.1.