Interpolación espacial y visualización cartográfica para el análisis de la justicia ambiental: ensayo metodológico sobre la contaminación por partículas atmosféricas en Madrid
Las actividades humanas son las responsables de la mayoría de las emisiones de contaminantes a la atmósfera que, al ser difundidas por el territorio, afectan de manera desigual a los diferentes grupos sociales ocasionando injusticias de carácter ambiental. En sintonía con esta preocupación social e...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/669117 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/669117 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | interpolación espacial, contaminación atmosférica, privación, justicia ambiental, sistemas de información geográfica Geografía |
| Sumario: | Las actividades humanas son las responsables de la mayoría de las emisiones de contaminantes a la atmósfera que, al ser difundidas por el territorio, afectan de manera desigual a los diferentes grupos sociales ocasionando injusticias de carácter ambiental. En sintonía con esta preocupación social e investigadora, en este estudio se trata de evaluar la relación en la ciudad de Madrid entre la contaminación atmosférica por partículas en suspensión inferiores a 10 μm, que suelen vincularse a una morbilidad y mortalidad por causas respiratorias y cardiovasculares, con un indicador de privación social y económico, como es la renta per cápita, analizándola con un grado de desagregación espacial elevado. El foco de la investigación es eminentemente metodológico y doble: por un lado se persigue dilucidar en qué medida las conclusiones sobre injusticias ambientales se ven alteradas por el uso de métodos de interpolación espacial distintos; a tal fin se ensayan dos interpoladores diferentes, la media ponderada por el inverso de la distancia (IDW-PID) y el Kriging, para generar capas completas del territorio y determinar cuáles son las diferencias que emergen en los patrones obtenidos. Por otro, se exploran las potencialidades de visualización avanzada de los SIG, especialmente en 3D, con el objetivo de penetrar más en los resultados y apreciar mejor esas relaciones hombre-medio tan elusivas y complejas. |
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