Técnicas para la segmentación y visualización eficiente de imagen médica 3D: explotando la arquitectura de la GPU

El objetivo del trabajo realizado en esta Tesis de Doctorado es proponer soluciones eficientes para el procesado de imagen médica en tarjetas gráficas (GPU). En particular, el trabajo se ha centrado en las tareas de segmentación y visualización. Ambas tareas son bastante amplias, y en la literatura...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Lamas Rodríguez, Julián
Tipo de documento: tese
Data de publicação:2014
País:España
Recursos:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Repositório:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:minerva.usc.gal:10347/11768
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10347/11768
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Materias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120302 Lenguajes algorítmicos
Descrição
Resumo:El objetivo del trabajo realizado en esta Tesis de Doctorado es proponer soluciones eficientes para el procesado de imagen médica en tarjetas gráficas (GPU). En particular, el trabajo se ha centrado en las tareas de segmentación y visualización. Ambas tareas son bastante amplias, y en la literatura es posible encontrar multitud de soluciones diferentes para cada una de ellas. Es por esto que hemos seleccionado una serie de algoritmos cuya efectividad ya está demostrada y hemos aplicado diversas de técnicas para implementarlos en GPU tratando de maximizar el rendimiento.

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