ECUACIONES ALOMÉTRICAS PARA ESTIMAR BIOMASA AÉREA DE Prosopis laevigata (Humb. & Bonpl. ex Willd.) M.C. Johnst.
La medición y evaluación de la biomasa aérea de árboles juega un papel importante en el manejo de los recursos forestales. Existen muchos modelos alométricos para especies tropicales y subtropicales, pero muy pocos para las zonas semiáridas. Un total de 144 árboles de Prosopis laevigata, de siete ro...
| Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | México |
| Institution: | Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro |
| Repository: | Redalyc-UAAAN |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:63439001006 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63439001006 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Agrociencias lineal mezquite Alometría |
| Summary: | La medición y evaluación de la biomasa aérea de árboles juega un papel importante en el manejo de los recursos forestales. Existen muchos modelos alométricos para especies tropicales y subtropicales, pero muy pocos para las zonas semiáridas. Un total de 144 árboles de Prosopis laevigata, de siete rodales naturales localizados en el noreste de México, fueron muestreados por un método destructivo con la finalidad de desarrollar ecuaciones para la predicción de la biomasa total. La selección de los individuos cubrió varios intervalos de diámetro basal (5.2 a 41.8 cm) y de altura (1.4 a 9.7 m). Se contrastaron procedimientos de ajuste no-lineal y lineal de la ecuación alométrica y = a·xb + ε, para estimar la biomasa aérea de P. laevigata. Aunque, el procedimiento no-lineal tuvo el mejor ajuste (R2 = 0.95 y P < 0.001) vs el lineal (R2 = 0.84 y P < 0.001), los resultados demuestran que la transformación logarítmica y el uso de un factor de corrección en alometría mejora de forma significativa la predicción de la biomasa. Se concluye que los modelos de regresión obtenidos al usar el diámetro basal pueden ser aplicados para la estimación de biomasa total, en árboles de Prosopis laevigata. Así mismo, el número mínimo de observaciones necesarias para calcular los parámetros a y b, con varianza mínima es de 40 ejemplares. |
|---|